⭐ «Балтика», ДОМ.РФ и «Северсталь»: как создавались дашборды с аналитикой по подбору в крупных компаниях Многие компании до сих пор не ведут аналитику по подбору. А зря. Ведь с ней процессы найма становятся прозрачны: от заявки до выхода кандидата в компанию. А значит — легко найти узкие места, поработать над ними и улучшить процесс.
Но не все знают, с чего начать, какие KPI и метрики выбрать и где удобнее за ними следить. Крупные российские работодатели рассказали, как им удалось создать эффективные дашборды
с помощью ATS Potok.
⏩ Узнать подробности ⭐
ИИ в «Свезе». Как закрыть сложную позицию за 14 дней и сэкономить почти 2 миллиона рублей В начале 2019 года у компании «Свеза» было три незакрытых вакансии руководителей и отсутствовал кадровый резерв на эту позицию. Внедрение искусственного интеллекта – серьезный шаг для организации и большие единовременные затраты, которые, тем не менее, быстро окупились. Компании удалось сократить срок поиска руководителя производства с 350 до 14 дней, сформировать внешний кадровый резерв, а также выявить HiPo среди уже нанятых мастеров. Система позволяет регулярно проводить мониторинг персонала, находить точки роста и потенциальных лидеров.
⏩ Узнать подробности ⭐
Вкалывают роботы, а не человек. Как робот подбирает сотрудников для МГТС В МГТС на собственном примере убедились, что ИИ отлично подходит для массового набора персонала. Чтобы за неделю найти линейных сотрудников, необходимо работать одновременно трем рекрутерам или одному искусственному интеллекту. Робот анализирует 1 000 анкет за пять секунд, а рекрутер — в среднем за восемь часов. На оценку 700 кандидатов Sever.AI потратит 10 минут, а рекрутер — 116 часов, если уделит каждому кандидату час, или 58 часов — если полчаса. Для крупных компаний это просто золотая жила.
⏩ Узнать подробности ⭐
Давайте не после праздников: как провести 332 собеседования за первую неделю января Принято считать, что во время каникул и праздников работа останавливается, процессы замораживаются. Аналитики посчитали, что отдых в новогодние праздники обходится экономике России более чем в триллион рублей. Эффективность работы и производительность падают на 15-20%.
Владимир Ли, директор по продуктам на базе искусственного интеллекта Sever.AI от
TalentTech, доказал на примере одной крупной компании, что можно не прерывать найм и ухитриться провести больше 300 собеседований во время новогодних каникул, не лишая своих рекрутеров законного отдыха.
⏩ Узнать подробности ⭐ «Если данных нет в Potok, значит они не существуют»: как перестать терять кандидатов и ускорить найм на 45%Тот, кто работает с HR-данными хаотично, – долго закрывает вакансии и теряет талантливых кандидатов. О том, как быстро решить эти проблемы
с помощью ATS Potok, рассказал Захар Малахов, заместитель директора по персоналу и операционной эффективности ДОМ.РФ.
⏩ Узнать подробности ⭐
Как искусственный интеллект трансформировал подбор в ДОМ.РФ Насколько искусственный интеллект эффективен в работе с жесткими фильтрами на большой воронке? Возможно ли с помощью автоматизации рекрутмента снизить издержки компании и увеличить количество принятых релевантных и успешных в будущем кандидатов? И стоит ли бояться, что ИИ полностью заменит человека? Об этом Максим Тарштыков, руководитель направления подбора ДОМ.РФ, рассказал на конференции «HR Tech: цифровизация подбора персонала».
⏩ Узнать подробности ⭐
Как ДОМ.РФ собирает рекомендации с помощью робота ДОМ.РФ первым среди госкомпаний России включил в процесс рекрутмента новых сотрудников систему автоматического сбора рекомендаций голосовым роботом
Sever.AI. Это очередной шаг компании в работе с искусственным интеллектом, потребность в котором стала еще более очевидной с переходом процессов рекрутмента в онлайн-формат. Все детали — в «Ведомостях».
⏩ Узнать подробности
⭐
Как Fastzila роботизировала массовый подбор персонала Логистическая компания Fastzila внедрила решение Sever.AI и ChatMe, которое помогает омниканально обрабатывать входящий поток соискателей на позицию курьера: через звонок роботом или общение с чат-ботом в зависимости от пожелания кандидата. Технология позволила роботизировать этап первичного контакта с кандидатом, сократив трудозатраты call-центра на 32%, а сроки закрытия вакансии – на 18%.
⏩ Узнать подробности ⭐
Врача больницы впервые в России наняли с помощью ИИ Главного врача Центральной районный больницы Вологодской области наняли с помощью искусственного интеллекта Sever.AI от TalentTech. Впервые в России эту технологию использовали для поиска и трудоустройства специалиста такой компетенции. На первом этапе проскринили 295 резюме соискателей из Вологодской области – подходящих не нашлось. Пришлось искать врача в соседних регионах. И робот успешно справился с этой задачей.
⏩ Узнать подробности